识农AI教会农民识病虫，农技员尚有保存意义吗？

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识农AI教会农民识病虫，农技员尚有保存意义吗？

2025-10-28 08:51:52 泉源：新闻中心

最近在村里听到一句话：

“现在有了识农AI，农民拍张照就知道是什么病、用什么药，那农技员尚有啥用？”

这话，扎心——但也代表了许多人的真实想法。
AI真的这么强了吗？
农技员真的要被替换了吗？

我们无妨冷静想想：
当AI教会了农民“识病”，
谁又来教AI，明确“农业”？

1、AI能识图，但农业历来不是照片能诠释的

识农AI确实厉害。
拍一张稻叶，它能告诉你——“纹枯病，轻度，建议使用××药剂”。
拍一张柑橘叶，它连忙识别出——“溃疡病，建议防治计划如下”。

农民赞叹：
“比人还准！”

可问题是，AI只看到了“像”，
却没看到“为什么像”。

同样的叶子发黄，
可能是病、可能是肥害、
也可能是昨晚那场暴雨把根泡了。

AI会识图，
但不懂“地气”，
不懂这一片田、这一块坡、这一口水井背后的逻辑。

农业不是截图识别的科学，而是现场决议的艺术。

2、AI能回覆“是什么”，但农技员懂“为什么”

农民问识农AI：“这是啥�。俊�
AI秒答：溃疡病。
农民又问：“为啥又得了？上个月刚喷过。”
AI默然了。

这个时间，农技员进场。
他看一眼阵势、摸一把叶子、问两句管理，
就知道是由于药效被雨冲了、喷药浓度低了、树势太弱没抗性。

AI能回覆“是什么”，
但农技员知道“为什么会这样”，
更知道“怎么预防下次不再犯”。

就像盘算器没让数学家失业，而是让他们有精神去研究更重大的题。

AI识病，让农技员省下体力，但真正的价值，是让他们的脑力施展得更远。

3、AI在学知识，农技员在传智慧

AI天天在“看图识病”，
可这些图是谁上传的？是谁纠正的？是谁在后台标注？
——照旧农技员。

识农AI越强，
背后着实是几万农技员、几百万农民配合“喂”出来的。

他们的履历、判断、校正，
让AI从“图像识别”酿成“农业大脑”。

AI的生长，靠的是人类履历的沉淀。没有农技员的知识输入，再智慧的AI也执偾“识得其形，不懂其理”。

4、农技员不会被AI取代，他们会被AI放大

未来的农技员，不再是“跑得快、看得多”的那种，
而是“懂数据、会剖析、能指挥”的那种。

AI帮他们识别问题、汇总数据、做趋势剖析，
他们再用履历决议、用洞察制订计划。

从“履历农技员”→“智能农技员”，
这是AI赋能的最大价值。

AI不是拿走他们的饭碗，
而是递上了一个更大的餐桌。

农技员不是被取代，而是被进化。

5、农业的未来，是“AI识农，农人识AI”

识农AI的最终目的，不是让机械取代人，
而是让每个农民、每个农技员，都能用AI更智慧地种地。

当AI能帮农民识病、帮农技员决议、帮企业预警、帮政府羁系——
整个农业系统的效率、智慧、和信任，
都会被彻底重塑。

那时间，AI不是冷冰冰的算法，
而是田间的“第二双眼睛”、农人的“第二个脑子”。

6、AI教农民识病，反而让农技员更值钱

AI教会了农民识病虫，
却也让农技员有了更高维度的价值。

未来的农业，
不属于懂AI的人，
也不属于懂农的人——
而属于既懂AI又懂农的人。

识农AI，让知识流向每一块田。农技员不再被替换，而是被放大。

克日，全新推出 “农技通” 课程系统升级版本。此次升级并非简朴优化，而是依托平台 8 年农业教育沉淀、3000 余名行业专家资源，针对柑橘、葡萄等主流经济作物打造的 “全周期服务 + 场景化赋能” 全新计划，通过新增直播答疑、线下实训等焦点模块，搭配超高性价比权益，为农业从业者提供从 “学” 到 “用” 的全新手艺提升路径，助力墟落工业振兴与农业现代化转型。全新课程矩阵：笼罩作物全周期，破解莳植痛点与旧版课程相比，全新推出的 “农技通” 课程在内容设计上实现 “精准化 + 全笼罩” 双重突破。针对柑橘莳植户最体贴的膨果增糖、裂果预防等难题，全新构建 “促梢促膨增糖、病害虫害防治、裂果日灼预防、

识农AI教会农民识病虫，农技员尚有保存意义吗？

最近在村里听到一句话：“现在有了识农AI，农民拍张照就知道是什么病、用什么药，那农技员尚有啥用？”这话，扎心——但也代表了许多人的真实想法。AI真的这么强了吗？农技员真的要被替换了吗？我们无妨冷静想想：当AI教会了农民“识病”，谁又来教AI，明确“农业”？1、AI能识图，但农业历来不是照片能诠释的识农AI确实厉害。拍一张稻叶，它能告诉你——“纹枯病，轻度，建议使用××药剂”。拍一张柑橘叶，它连忙识别出——“溃疡病，建议防治计划如下”。农民赞叹：“比人还准！”可问题是，AI只看到了“像”，却没看到“为什么像”。同样的叶子发黄，可能是病、可能是肥害、也可能是昨晚那场暴雨把根泡了。AI会识图，但不懂

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